מערכות RAG

    הידע שלך, ניתן לתשאול. בלי הזיות.

    RAG ברמת פרודקשן סביב המסמכים, הטיקטים והקוד שלך. אחזור, דירוג, איוולואציה ומעקות – ממדים מהיום הראשון.

    לוחות זמנים
    5 שבועות
    השקעה
    החל מ-$14,000
    מתאים ל
    צוותים עם כמות ידע פנימית – מסמכים, היסטוריית תמיכה, קוד, נהלים – שצריכים לתשאל בצורה אמינה.

    עבודה ישירה מול איתי וורוצ׳יק. בלי סוכנויות, בלי ג׳וניורים.

    הבעיה

    RAG נאיבי הוא שקרן בטוח בעצמו.

    • 01top-k cosine זה לא אחזור. צריך re-ranking ופילטרים.
    • 02בלי איוולואציה האיכות יורדת בכל שדרוג מודל.
    • 03ציטוטים חסרים או מומצאים, ואז האמון קורס.
    מה מקבלים בפועל
    • פייפליין ingestion עם אסטרטגיית chunking
    • אחזור היברידי + re-ranking
    • Golden-set ומבדקי רגרסיה
    • תשובות עם קישורי מקור
    • לוח עלויות ו-latency
    מה משתנה אחרי
    • פחות פניות תמיכה, תשובות מהירות יותר
    • איכות שאפשר למדוד
    • תשתית לסוכנים ו-copilots
    למה אופרטורים בוחרים בזה
    01
    פייפליין אחזור + re-rank
    02
    Golden-set בכל שינוי
    03
    תשובות עם מקורות מסומנים
    שאלות נפוצות
    איזה vector DB?+

    אגנוסטי לספק. בוחרים לפי סקייל, latency ועלות – pgvector, Pinecone, Qdrant או Weaviate.

    מודלים סגורים או פתוחים?+

    שניהם. מודדים על הדאטה שלך ובוחרים מה שמנצח.

    מה עם PII?+

    רידאקציה ב-ingestion וב-retrieval. בידוד טננטים כברירת מחדל.

    מוכן להתחיל?

    שיחת היכרות של 20 דקות. אם זה לא מתאים — אגיד לך ישר.

    לקבוע שיחת היכרות